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影响大数据和分析的5大趋势(二)

来源:北京服务器托管租用 作者:北京服务器托管租用 点击:
北京服务器托管租用公司的专业人士预测,自助服务分析已经提上日程很久了,并且借助“现代商业智能”技术使答案更接近于业务用户。但直到现在,很多企业在数据管理方面还没有实现同样的敏捷性。 “DataOps”叫做数据操作,已经作为一种面向流程的自动化方法而出现,旨在提高质量并减少用于分析的数据管理的周期时间。它专注于持续交付,并通过利用按需IT资源,并自动执行数据测试和部署来实现这一目标。诸如实时数据集成、变更数据捕获和流数据管道等技术是实现这一目标的关键。通过数据操作,能够以系统的方式将80%的核心数据传递给业务用户,而自助数据准备是在数据较少情况下需要的独立区域。通过在操作方面使用数据操作,在业务用户方面使用分析自助服务,可以实现整个信息价值链的流动性,将综合与分析联系起来。随着企业继续努力寻找、清查和综合分布广泛且多样化的数据资产,对数据目录的需求正在猛增。到2020年,人们将看到更多的人工智能元数据目录,这将有助于将这个庞大的任务从人工和被动转移到主动、自适应和变化。这将是数据运营和自助服务分析所提供的敏捷性的连接组织和治理。活动元数据目录还包括信息个性化,这是生成相关见解和定制内容的必要组成部分。但是要做到这一点,目录还需要不仅在一种分析工具内工作,而且还需要整合大多数组织所拥有的零散工具。

责任编辑:北京服务器托管租用 整理时间:2020-2-22 15:38:32
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